事業内容

代理店でのChatGPT活用を開始したが、1ヶ月で利用率が半減し、実質的な活用者は全体の5%程度に留まっていた。

「ユースケースの例示」だけでは不十分で、「どう代理店業務に活用してもらうか」および「提供/実装の方法」まで詰める必要があった。

使い方の理解だけでなく、業務に組み込んでもらい「代理店の業務改革にどう資するか」が最重要課題であった。

個人向け中核商品は、従来モデルからの転換に迫られていた。

システム開発などへの柔軟な対応や業界環境・マーケットの劇的環境変化を踏まえたモデル転換検討は、社内だけでは限界があった。

損保会社での商品戦略立案からサービスリリースまでの実務経験も豊富に持ちながら戦略検討支援も得意とする当社へご支援の依頼をいただいた。

大手損保グループの生保事業者として、数百万超の契約を獲得してきたが、昨今の事業環境を踏まえて新たな販路開拓の必要性を感じていた。

近年の周辺動向は認知していたが、マーケット・商品・スキーム・インフラといった事業構造全体の視点からは捉えきれず、自社の勝ち筋は明確になっていなかった。

2～3年度の本格展開を見据えた準備を開始していくにあたり、事前のマーケット調査や将来戦略づくりについて、外部支援も活用しながら検討されるに至った。

当該生保会社では、保険募集相談への流入を狙った一般向けオウンドメディアを開設・運営してきていた。

一方で、企図していた相談導線から保険申込について、オウンドメディアへの流入はあれど相談導線への誘導が難しく、マネタイズできていないという課題に直面していた。

社内での原因調査・打ち手導出には知見・リソース的にも限界が生じていたため、顧客向け変革の戦略立案から実装まで多くの経験を有する当社に支援依頼をいただいた。

事故時のタクシー代やレッカー費用などの立替精算において、ヒトによる電話案内や精算用紙ベースでの処理を実施していた。

その件数は、年間数十万件にも及び、オペレーションコスト増加や顧客手続き負荷の要因となっていた。

クライアント内では、WEB請求等を軸として、デジタルによる抜本的なプロセス変革を企図されていた。

大量更新等を控え、着手が急ぎだったことから、損保事務に精通して変革経験が豊富なILFに支援依頼をいただいた。

自賠責保険の契約変更（異動・解約）では、顧客属性（個人/法人）や手続き内容（権利譲渡/住所変更/解約）により必要書類が複雑に異なる状況であった。

静的な説明資料では顧客が自身に必要な書類を把握しにくく、書類不備による手続き遅延や再提出が頻発していた。

コールセンターへの問い合わせ増加により、オペレーション負荷も課題となっていた。

グループ各社のガバナンス業務が個別最適化されており、システム連携も不完全で全体として非効率な運用状態にある。

内部監査やCSA、UW企画といった機能領域ごとに将来像の構想は整理されつつあるものの、具体化には至っていない。

AI活用についても社内人員で活用にトライしたものの、適したデータ構造化や実装手法、具体的なプロンプト構築などの勘所を抑えた対応に限界があった。

グループ会社から拡大する要請に応えるべく、受託体制の追加キャパシティ創出が急務であったが、新たな環境投資にも制約があった。

一方、グループ全体に導入済の生成AIは、現場業務では活用されることなく、機会損失が発生していたことから、AI起点での変革実現に向けた検討に着目した。

既に同じ領域での変革構想策定の実績があり、AI実装による変革支援が豊富なメンバー体制を提供できたことから、実変革に向けた伴走支援のご依頼をいただいた。

市場シェア拡大に向けて、在日外国人をターゲットにした生命保険商品の販売をクライアント内で検討していた。

初の試みで、業界事例が多くなかったことから、顧客ニーズの深堀から、ターゲットセグメンテーション、具体マーケティング施策化までを短期で検討する必要があった。

社内での検討推進が難しかったことから、顧客起点のマーケティング戦略検討経験が豊富な当社に支援依頼をいただいた。